Машинное обучение для выявления сигналов интереса в мозговых волнах


Как люди будут ориентироваться в информации в будущем, когда информационная перезагруженность станет многократно больше?
Очевидно, понадобится новая технология, с помощью которой можно будет фильтровать контент.

Именно над этой проблемой работают финские ученые. В их последнем исследовании были использованы EEG (электроэнцефалографические) сенсоры, отслеживающие сигналы мозга у людей, читающих статьи в Википедии. Их дополнили технологиями машинного обучения, которые интерпретировали EEG данные и определяли, какие понятия читателям казались интересными.

Используя эту технологию ученые смогли сгенерировать список ключевых слов, которые мозг испытуемых виртуально помечал как информативные. В дальнейшем это поможет заранее определять, какая информация нужна человеку, например, фильтруя подписки в социальных сетях.

Ссылка: https://techcrunch.com/2016/12/14/researchers-use-machine-learning-to-pull-interest-signals-from-readers-brain-waves/


Обсуждение закрыто.