Тренды 2016: Алгоритмизированное распознавание личности

face-detector
Эта технология уже применяется некоторыми страховыми организациями, чтобы, например, предугадать вероятность того, что вы вернете долг, основываясь на ваших личных данных из социальных сетей, фотографиях, блогах, подписках и прочем.

Некоторые заемщики разработали алгоритмы, предугадывающие по вашим данным ваше дальнейшее поведение касательно финансов (например, из двух человек с одинаковой профессией и похожими личными характеристиками долг выплатит с большей вероятностью тот, чей средний балл в колледже был выше).

Персональные данные также используются алгоритмами для того, чтобы предугадать успех сотрудника в компании, а также его склонность менять места работы.



Добавить комментарий

Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.