Тель-авивский медицинско-технологический стартап Zebra разработал сложный алгоритм для глубокого анализа результатов томографии.
Благодаря машинному обучению алгоритм постоянно улучшается. Стартап располагает сотнями тысяч анонимных результатов томографии для обучения своей технологии с нуля и для сравнивания их ею с новыми поступающими изображениями. Zebra считает, что это решение упростит работу врачей, которые из-за растущего спроса на такую диагностику перегружены, и не всегда могут предоставить пациентам диагноз вовремя.
Сейчас алгоритм способен диагностировать проблемы с костями, сердцем, печенью, легкими и молочными железами. Более того, на сайт стартапа любой может загрузить две собственных томографии и получить диагноз бесплатно.